池化层用英语怎么说

池化层（Pooling Layer）是指在深度学习中常用的一种神经网络层，它的作用是将输入信号进行降维处理，并在保证不丢失有效信息的情况下减少计算量。

池化层通常在卷积层后使用，它的输入是一个二维的数组（通常是卷积层的输出），并对该数组的每个子区域进行降维处理。常用的池化操作包括最大池化（Max Pooling）和平均池化（Average Pooling）。

例句：

The pooling layer is used to reduce the spatial size of the convolutional layer's output.
最大池化（Max Pooling）通常被用于识别图像中的特征。
Average pooling is a common technique used in convolutional neural networks to reduce the spatial dimensions of the input.

中文翻译：

池化层用于减小卷积层输出的空间尺寸。
最大池化通常被用于识别图像中的特征。
平均池化是卷积神经网络中常用的技术，用于减小输入的空间维度。