相似矩阵(similarity matrix)是一种数学工具,用来表示两个或多个对象之间的相似度。它是一个二维数组,每一行和每一列都对应一个对象,矩阵的每个元素表示两个对象之间的相似度。

相似矩阵最初是在模式识别和数据挖掘领域中使用的,但现在也被广泛应用于其他领域,如自然语言处理和计算机视觉。

下面是几个例句:

"We used a similarity matrix to determine the relationships between different customer segments."(我们使用相似矩阵来确定不同客户群之间的关系。)
"The similarity matrix showed that there was a high degree of similarity between the two documents."(相似矩阵显示这两份文件之间有很高的相似度。)
"We used a variety of algorithms to calculate the similarity scores in the matrix."(我们使用了各种算法来计算矩阵中的相似分数。)
扫码进群(如群满请谅解)
长按或截屏保存,再用微信扫一扫

最佳回答 2023-03-16